隨著數字經濟時代的到來，標準也應緊隨時代步伐，乘上“數字技術”列車。9月12日，中國金屬學會理事長張曉剛在首屆（2023）鋼鐵工業數字化發展高端論壇上發表開幕致辭，介紹了標準數字化發展的進程，闡述了數字化技術對鋼鐵行業的挑戰和要求。

　　01、傳統製造業與高新技術業對標準的認識差別較大

　　據路透社報道，今年3月份，特斯拉首席執行官、推特“掌門”埃隆·馬斯克與一眾人工智能專家和行業高管在一封公開信中，呼籲暫停訓練比開放人工智能研究中心（OpenAI）新推出的GPT-4模型更強大的人工智能係統至少6個月，理由是它們對社會和人類構成潛在風險。“為什麽要停訓？為什麽是6個月？因為科學家們希望先有標準。我們傳統製造業應該真正理解標準的價值。”張曉剛表示。

　　他表示，鋼鐵行業有一種習慣的商業模式，即先有產品再有標準，最後是產業化，但是在過去10年裏，高新技術領域出現一種全新的商業模式——先有標準，再有產品。

　　為什麽高新技術領域跟傳統製造業對標準的理解和認識差別這麽大？張曉剛指出：“傳統製造業產生原始創新的難度比較大，更加重視標準的貿易規則功能，按標準組織生產、檢驗、成交、交貨，而高新技術領域最大的特點是技術迭代快，更重視標準的創新引領功能。”

　　通過觀察這些年數字技術的發展和應用，張曉剛認為：“未來10年，數字技術會顛覆所有行業的商業模式，顛覆傳統製造業科技創新的模式，數字技術的應用也會在更多領域裏產生超過人類智慧的現象。” 他特別強調，數字技術會重新定義製造，過去的製造更多的定義是成本、效率和質量，但是未來世界將由軟件定義。

　　02、麵對數字化應用的挑戰 鋼鐵行業應注重構建生態

　　麵對數字化應用的挑戰，鋼鐵行業應該注意什麽？張曉剛提出幾方麵觀點。

　　首先，注意不要單打獨鬥，未來的產業發展，特別是數字技術應用的產業發展，一定是生態的發展。何為生態的發展？張曉剛認為，過去是用市場換技術，未來是用市場換生態。“鋼鐵工業未來的數字化應用一定也是一個生態，而這個生態最重要的體現是產業鏈各個領域頂級專家坐到一起來，共同做鋼鐵數字化的模型。”他說。

　　其次，希望中國企業在發展過程中有不同的分工。張曉剛認為：“絕大多數企業要研究的是找最好的GPT，做仿真的基礎軟件，而行業龍頭企業要有人去挑戰鋼鐵智能化的基礎技術工作，可能是燒錢，但一定得有人做，因為中國鋼鐵是世界第一，我們有責任和義務去做這件事情。”

　　最後，中國鋼鐵工業推動數字化轉型，要把重點放在軟件、硬件、數據3個方麵。他特別強調，數據是最重要的基礎。“最有效的模型應該基於最有效的數據來建立，鋼鐵工業有著幾十年的數據，但這些數據如果是無效且低質量的話，構建的模型不可能成熟。”他表示。

　　張曉剛介紹，2002年，三大標準化組織提出來一個夢想——一個標準、一次檢驗、全球有效。這麽好的一個願景，20年之後依然實現不了。“原因就在於，不同國家處在不同的發展階段，特別是一些發展中國家存在儀器水平、儀器操作者的技能水平不足，數據不能實時上傳，有的還會篡改數據等問題，使得數據不能互認，進而標準就不能互認，影響全球貿易的便利化、自由化。”

　　張曉剛表示，希望中國鋼鐵工業在走向數字化的這場真正大戰役的時候，有自己的想法，迎接我們共同的挑戰。